對人工智能技術(shù)的基本認識

       人工智能的研究從以“推理”為重點發(fā)展到以“知識”為重點，再到今天的以“學習”為重點，機器學習是實現(xiàn)人工智能的一種途徑，即以機器學習為手段解決人工智能中的問題。深度學習是機器學習中一種基于對數(shù)據(jù)進行表征學習的方法。深度學習的好處是用非監(jiān)督式或半監(jiān)督式的特征學習和分層特征提取高效算法來替代手工。

       智能化系統(tǒng)，指的是由現(xiàn)代通信與信息技術(shù)、計算機網(wǎng)絡技術(shù)、行業(yè)技術(shù)、智能控制技術(shù)匯集而成的針對某一個方面的應用的智能集合，隨著信息技術(shù)的不斷發(fā)展，其技術(shù)含量及復雜程度也越來越高，智能化的概念開始逐漸滲透到各行各業(yè)以及我們生活中的方方面面，相繼出現(xiàn)了智能住宅小區(qū)，智能醫(yī)院等都以智能化建筑為基點生發(fā)開來，因此我們通常提到的智能化系統(tǒng)，都說智能化建筑系統(tǒng)。

       隨著現(xiàn)代通信技術(shù)，計算機網(wǎng)絡技術(shù)以及現(xiàn)場總線控制技術(shù)的飛速發(fā)展，數(shù)字化、網(wǎng)絡化和信息化正日益融入人們的生活之中。人們在生活水平、居住條件不斷提升與改善的基礎上，對生活的質(zhì)量提出了更高的要求，智能住宅小區(qū)就是在這一背景下產(chǎn)生的，而且其需求日益增長，智能化的內(nèi)容也不斷有新的概念融入。根據(jù)一項調(diào)查表明：41.7%的普通市民，74.2%網(wǎng)上一族認為在5年之內(nèi)，我國智能化住宅將成為住宅市場的主流。